안녕하세요, 배새온입니다.
에너지 시스템, 적용형 AI, 클라우드 인프라를 공부하고 구현합니다. 이 홈페이지는 에너지 · 연구, 클라우드 · 인프라, AI · 데이터 응용 세 축으로 프로젝트와 공부 노트를 함께 정리하는 개인 아카이브입니다.
분야 구조 보기
에너지 시스템, 적용형 AI, 클라우드 인프라를 공부하고 구현합니다. 이 홈페이지는 에너지 · 연구, 클라우드 · 인프라, AI · 데이터 응용 세 축으로 프로젝트와 공부 노트를 함께 정리하는 개인 아카이브입니다.
분야 구조 보기프로젝트도 분야별로 묶고, 각 분야에서 필요한 지식은 별도의 공부 노트와 테크 블로그 형태로 함께 기록합니다.
에너지 시스템, 저류층 시뮬레이션, 공정 모델링, 수소·연소 계열 문제를 다룹니다.
프로젝트
SAGD-CSS, 메탄하이드레이트, 수소 혼소, 태양광·ESS 기반 자율주행
공부 노트
열역학, 유체·열전달, 저류층 공학, 시뮬레이션 해석, 공정 모델링
배포, 운영, 모니터링, 백업, 협업 가능한 인프라 구조를 직접 구성하며 학습합니다.
프로젝트
Coconut GitOps 인프라, BBQ 통합 보안 게이트웨이
공부 노트
Linux, 네트워크, 클라우드, Docker, Kubernetes, IaC, CI/CD
컴퓨터비전, 예측 모델, 데이터 파이프라인을 실제 문제와 연결하는 적용형 작업에 관심이 있습니다.
프로젝트
YOLO 기반 화염 모니터링, 영상처리 기반 자율주행, DNN 프록시 모델링
공부 노트
Python, 데이터 처리, 머신러닝, 딥러닝, 시계열, MLOps
프로젝트를 한 줄로 나열하지 않고, 분야별로 묶어서 정리했습니다.
석사논문 에너지 · 연구 저류층 시뮬레이션
불균질 오일샌드 저류층에서 복합 열공법의 시추공 배열과 운영 조건을 최적화하기 위해 DNN 기반 프록시 모델을 적용했습니다.
학회 포스터 에너지 · 연구 저류층 모델링
열수 주입과 감압을 결합한 생산 과정에서 하이드레이트 재형성 가능성과 포화도 변화를 분석한 포스터 작업입니다.
학회 포스터 에너지 · 연구 AI · 데이터 응용
열화상 카메라와 임베디드 시스템을 이용해 수소 혼소 환경의 화염 위치와 위험 가능성을 추정하는 작업입니다.
팀 BBQ 클라우드 · 인프라 보안 게이트웨이
중앙 게이트웨이에서 인증·인가, Rate Limit, 로그 수집, 추적과 경보 흐름을 통합해 보안 운영 환경을 구성한 팀 프로젝트입니다.
팀 Coconut 클라우드 · 인프라 GitOps
GCP 기반 쿠버네티스 환경에서 GitOps, HPA, etcd 백업, Rclone 자동 백업, 모니터링을 묶어 협업형 인프라를 구성했습니다.
학사 졸업논문 AI · 데이터 응용 컴퓨터비전
태양광 발전, ESS, 자기유도 무선충전, 차선 인식과 객체 인식을 하나의 실험 시스템으로 묶은 프로젝트입니다.
AI · 데이터 응용 YOLO v5 임베디드 비전
에너지 문제에 비전 모델을 연결한 적용형 프로젝트로, 실시간 추론과 경고 생성 흐름을 중심으로 정리했습니다.
각 분야에서 필요한 기초와 실전 지식을 따로 쌓기 위한 공간입니다. 프로젝트 결과물과 섞지 않고, 공부 기록을 독립적으로 운영할 수 있게 구성했습니다.
프로젝트와 별개로, 학위 과정과 수료 이력은 따로 분리했습니다.
강원대학교 자원에너지시스템공학과
에너지자원공학 기반 과목, 종합설계, 딥러닝 관련 수업을 이수하며 학부 프로젝트를 수행했습니다.
강원대학교 대학원 수소안전융합학과
에너지 시스템, 저류층 시뮬레이션, 프록시 모델링, 수소 안전 관련 주제를 중심으로 연구했습니다.
Aspen HYSYS 공정 모델링 교육 수료
추가로 클라우드 인프라, 실습형 프로젝트, 기술 발표 기록도 점차 정리할 예정입니다.
프로젝트 상세 페이지와 외부 채널은 이 아래에서 연결합니다.
LinkedIn, Notion, 이메일 주소는 실제 사용 정보로 바꾸면 바로 연결할 수 있습니다.